基于群组轨迹模型的健康老龄化指数变化轨迹分类及影响因素分析

Trajectories of healthy aging and its influencing factors:a group-based trajectory model

中文关键词: 老年人  基于群组轨迹模型  健康老龄化  影响因素

中文摘要:

      目的 探讨我国老年人健康老龄化指数(HAI)的变化轨迹及其影响因素.方法 采用中国健康与养老追踪调查平台的4次纵向调查数据,选择内在能力和功能发挥的37个指标,根据双因子模型确定各指标权重,构建HAI.通过基于群组轨迹模型对HAI的变化轨迹进行分组拟合,采用多分类logistic回归分析HAI变化轨迹的影响因素.结果 共纳入6327例研究对象,年龄60～96岁,平均(68.0±6.6)岁.根据HAI的变化轨迹,将研究对象分为低水平升高组(4.92％)、中低水平下降组(13.07％)、中水平下降组(30.58％)以及高水平下降组(51.43％).多分类logistics回归分析显示,与高水平下降组比较,女性(OR=2.410,95％CI:1.753～3.315)、年龄≥70岁(OR=6.377,95％CI:4.666～8.715)、慢性疾病数≥2(OR=6.436,95％CI:4.386～9.442)以及生活水平差(OR=3.007,95％CI:1.512～5.982)的研究对象HAI为低水平升高组的可能性较大,而饮酒(OR=0.555,95％CI:0.380～0.809)和文化程度初中及以上者(OR=0.222,95％CI:0.143～0.344)HAI为低水平升高组的可能性较小.结论 性别、年龄、文化程度、慢性疾病数及生活水平可能影响我国老年人HAI的变化轨迹.

英文摘要: