| 张玄麒,谢正伟.人工智能驱动抗衰老药物筛选的发展与挑战[J].老年医学与保健,2026,32(2):171-174 |
| 人工智能驱动抗衰老药物筛选的发展与挑战 |
| Development and challenges of artificial intelligence-driven anti-aging drug screening |
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| DOI：10.3969/j.issn.1008-8296.2026.02.004 |
| 中文关键词: 人工智能 衰老 药物筛选 药物重定位 生成式药物设计 药效预测 生物学年龄时钟 多组学 |
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| 中文摘要: |
| 衰老是机体稳态随时间的系统性衰退,也是神经退行性疾病、代谢紊乱及心血管疾病的核心风险因素.长期以来,抗衰老药物研发受限于衰老机制的复杂性与评价体系匮乏.随着人工智能(AI)快速发展,药物筛选方法正经历从单一靶点向系统调控的范式转变.本文系统总结了 AI 技术所构建的"度量—发现—验证"闭环,及其对抗衰老药物研发全链条的重塑作用.分析了早期研究在靶点、计算与实验模型上的局限,梳理了 AI 驱动的多组学生物时钟、生成式分子设计、系统药效预测与药物重定位等方法进展.探讨了化学重编程、数字孪生等新型干预筛选策略,以及当前面临的数据、算法与转化层面的挑战.AI 不仅加速了抗衰老药物的发现,更为实现个体化、可预测的健康衰老干预提供了可能路径与基础. |
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