| 黄一沁.人工智能驱动下老年共病多学科诊疗的模式迭代与整合实践[J].老年医学与保健,2026,32(3):326-329 |
| 人工智能驱动下老年共病多学科诊疗的模式迭代与整合实践 |
|
| |
| DOI:10.3969/j.issn.1008-8296.2026.03.002 |
| 中文关键词: 老年共病 多学科综合治疗 老年综合评估 老年医学多学科整合团队 人工智能 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:上海市协同创新项目(XTCX CY 2025 053);上海市卫生健康系统重点扶持学科 全科医学(2023ZDFC0402);上海
申康医院发展中心市级医院诊疗技术推广及优化管理项目(SHDC12024116) |
|
| 摘要点击次数: 113 |
| 全文下载次数: 49 |
| 中文摘要: |
| 随着我国老龄化进程持续加速,老年共病已成为制约健康老龄化的核心公共卫生难题,传统的单学科、碎片化诊疗模式难以适配其复杂照护需求。人工智能(AI)深度赋能的老年医学多学科整合团队(GIT)通过整合医疗、康复、护理、心理与社会支持,为老年共病患者提供个体化、连续性、全周期综合照护,成为破解治疗困境的关键路径。本文立足于最新老龄化政策背景,梳理老年共病核心内涵、实践场景与现实瓶颈,聚焦院内急性期、门诊稳定期、基层/社区长期管理3大核心场景,提出AI 驱动的场景化优化路径,推动GIT 从被动响应、经验驱动向主动预测、数据驱动范式的跃迁,为落实“健康中国2030”、推进健康老龄化提供实践支撑。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |