| 孙贇,汪海娅.新型血液蛋白标志物组合诊断中老年轻度认知障碍模型的建立与初步评估[J].老年医学与保健,2026,32(3):375-382 |
| 新型血液蛋白标志物组合诊断中老年轻度认知障碍模型的建立与初步评估 |
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| DOI:10.3969/j.issn.1008-8296.2026.03.010 |
| 中文关键词: 轻度认知障碍 蛋白质组学 生物标志物 诊断模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:上海市卫生健康委员会科研项目(202240041) |
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| 中文摘要: |
| 目的 筛选轻度认知障碍(MCI)的新型诊断生物标志物组合。方法 纳入2021年1月至2022年1月上海交通大学医学院附属第九人民医院老年病科的门诊就诊者50例,将受试者分为MCI组(n=30)和健康对照组(n=20)。收集患者的一般资料和实验室检查数据,采用简易精神状态检查(MMSE)评估认知功能。将数据集随机分为训练集(n=25)和测试集(n=25),并进行蛋白质组学差异蛋白分析,以筛选诊断M CI的新型生物标志物。结果 50例受试者年龄为45~69岁,平均(57.82±6.70)岁,其中男性19例、女性31例。MMSE得分为24~30分,平均(27.34±1.52)分。与健康对照组相比,MCI组年龄较大,文化程度较低,高血压构成比较多,MMSE得分较低,差异有统计学意义(P<0.05)。训练集中有10种差异蛋白过表达,27种差异蛋白低表达;测试集中有12种差异蛋白过表达,10种差异蛋白低表达;全数据集中有12种差异蛋白过表达,5种差异蛋白低表达。筛选训练集、测试集和全数据集差异蛋白的交集蛋白,最终找到GGCT、HSPA13、HEXA和IGLV2-8共4种关键蛋白。这4种关键蛋白在训练集中的曲线下面积(AUC)分别为0.768、0.750、0.779、0.714,在测试集中的AUC分别为0.748、0.750、0.795、0.773,在全数据集中的AUC分别为0.775、0.762、0.799、0.750。4种关键蛋白在训练集、测试集和全数据集中联合诊断MCI的AUC分别为0.955、0.894、0.935。结论 GGCT、HSPA13、HEXA和IGLV2-8 4种关键蛋白可能是诊断MCI的新型生物标志物。 |
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