医学期刊出版中规范使用人工智能内容生成技术的倡议（2026）

人工智能内容生成（artificial intelligence generated content，AIGC）技术是指具备文本、图片、音频、视频、数据、代码、模式等内容生成能力的模型及相关技术体系。随着AIGC技术在学术出版领域的应用日益普及，其不规范、不合理使用现象已对学术诚信和出版伦理构成挑战。为维护医学期刊所发表科研成果的真实性、科学性、严谨性以及出版伦理的规范性，防范学术不端，明确AIGC技术的使用边界与合规要求已迫在眉睫。基于此，2025年8月15日，由《神经病学与神经康复学杂志》牵头发起，联合国内多家学术期刊，发布《医学期刊出版中规范使用人工智能内容生成技术的倡议（2025）》。在此基础上，结合最新的AIGC技术进展、伦理规范以及编撰实践，修订形成《医学期刊出版中规范使用人工智能内容生成技术的倡议（2026）》，于2026年8月28日正式发布，旨在进一步明确AIGC技术在医学期刊出版全流程中的使用边界与合规要求，防范学术不端，推动AIGC技术在医学期刊出版领域的良性可持续发展。

1 核心原则

1.1 以人为本

坚持以人类学术创造力为核心，确立科研人员在学术活动中的主体地位。

1.2 学术诚信

严守科研诚信底线，杜绝任何形式的学术不端行为，维护学术共同体的公信力。

1.3 责任明晰

作者、审稿人、编辑及出版机构应对其在科研、评议和编辑出版过程中使用AIGC技术的行为及结果承担相应的法律、伦理与学术责任。

1.4 定位明确

AIGC技术仅作为论文撰写、同行评议与编辑出版的辅助手段，不能取代作者、审稿人、出版人基于独立研究与分析得到的研究结果、观点和结论。

2 具体规范要求

2.1 规范依据

依据《学术出版规范——期刊学术不端行为界定》（国家新闻出版总署CY/T 174-2019）和《生成式人工智能服务管理暂行办法》（国家网信办等七部委令第15号），并且参考《负责任研究行为规范指引（2023）》（科技部监督司）、《关于在论文写作和评审过程中使用生成式人工智能技术的有关规定》（中华医学会杂志社于2024年1月发布）、《学术出版中的AIGC使用边界指南3.0》（中国科学技术信息研究所联合爱思唯尔出版集团、施普林格·自然出版集团、约翰威立国际出版集团、泰勒·弗朗西斯出版集团、威科集团、剑桥大学出版社协作完成，2025年12月7日发布）、《学术研究实施与报告和医学期刊编辑与发表的推荐规范》[国际医学期刊编辑委员会（International Committee of Medical Journal Editors，ICMJE）2026年1月发布更新版]、《科研诚信和出版道德最佳实践指南》2026年版（Wiley科研诚信团队于2026年7月份更新发布）以及《医学出版中作者使用人工智能的指南（更新版）》《美国医学会杂志》（Journal of American Medical Association，JAMA）2026年8月10日发布]。

2.2 作者使用AIGC技术的规范与责任

2.2.1 允许使用范围

文献检索与选题辅助：可用于文献检索、选题启发和关键词推荐等探索性环节，但需对AIGC技术生成的文献信息进行溯源验证，严禁直接采用未经核实的由AIGC技术生成的参考文献。

写作辅助：作者仅可将AIGC技术作为写作过程中的辅助工具（如灵感激发与选题、文章框架搭建、语言润色、逻辑审查、引文整理和格式标准化等），而非替代其专业知识和判断。作者须始终对所有内容的准确性承担全部责任，并须确保所有论点、引文和分析均与其专业知识和研究相符。在将使用AIGC技术生成的内容纳入期刊投稿之前，作者必须仔细审阅，以确保最终成果体现其专业水准、行文风格和原创特质，并符合投稿期刊的伦理规范和编辑标准。

统计学分析辅助：可用于基于真实科研数据的统计学分析（包括统计学方法的选择建议与指导），作者需对建模方法与检验逻辑负责，并通过独立验证确保分析结果的可靠性。

语言优化辅助：可用于语言润色、多语种翻译以提升可读性，但不得照搬其行文风格，需保持作者的原创表达特征。

图表制作辅助：可用于推荐图表类型及辅助绘制，严禁用于篡改原始数据、伪造研究结果（包括各类实验结果描记图、手术照片和音视频资料等）。例如，蛋白质印迹实验图、细胞技术分析、组织细胞染色图等实验生成类图像必须由真实开展的实验研究获得，临床图像、放射影像、显微图像和凝胶图像必须保持原始数据的完整性，均不可通过AIGC技术直接生成；可以对整幅图像统一调整亮度、对比度或色彩，但调整不得选择性突出、歪曲、遮蔽或删除原始图像中的特定临床或科学要素；可以用于制作研究数据或结果的图形可视化（如图表和流程图），但必须在图注中注明所使用的工具及版本，作者需核查结果并承担责任。

参考文献处理辅助：可用于参考文献格式规范化、自动排序及引用生成，并须逐条检查参考文献的完整性、准确性和真实性；引用标注为AIGC技术生成的内容时需明确说明，不得作为原始文献直接引用。

2.2.2 禁止使用情形

署名禁止：AIGC技术及其开发生体不得作为论文作者署名，医学期刊应拒绝接收人工智能（artificial intelligence，AI）参与署名的稿件。AIGC技术被认为无法在没有人类指导的情况下独立开展原创性研究。此类工具不能对已发表的作品或研究设计承担责任，而这两者都是作者身份的必要条件。此外，AIGC技术不具备法律主体资格，无法持有或转让著作权。因此，根据“COPE关于作者身份与AI工具的立场声明”（https://publicationethics.org/guidance/cope-position/authorship-and-ai-tools），这些工具无法履行作者的职责，且不得在文章中列为作者。

核心内容创作禁止：禁止使用AIGC技术生成整篇论文或关键部分（如研究假设、研究方法、结果分析、结论推导等）；禁止使用AIGC技术起草观点类文章、致编辑的信和在线评论；禁止使用AIGC技术改写既有成果，伪造数据或文献；禁止隐瞒或虚构AIGC技术使用信息；参考文献中禁止包含将AI列为作者的文献。

不当权益转让禁止：作者严禁使用任何会限制其本人或其他相关方使用投稿内容的AI技术。作者必须确保使用的AI技术及其提供商不会对作者的原创内容拥有任何额外权利，包括基于该内容“训练”其AI技术的权利，仅保留为提供服务所必需的有限的对投稿内容的访问和使用权。通过审阅AI技术的条款和条件，特别是其中涉及“所有权”“数据再利用”“训练”“退出机制”等条款，作者可以防范不当的权益转让。

2.2.3 信息披露要求

作者需在论文方法学部分或文末，详细披露AIGC技术的使用情况（包括AIGC工具的名称、版本、使用时段、具体应用场景），并对涉及事实和观点引证的辅助生成内容作出具体标注，并声明对生成内容的审查与验证责任。

建议将使用AIGC技术辅助生成的文本和图表等作为补充材料进行提交，以供审稿与存档核验。

投稿时，作者须在投稿系统中提交“AIGC技术使用情况声明”，如实披露AIGC工具的使用情况；作者应对其稿件以及所使用的任何工具或资源承担全部责任。出版机构将视情况对AIGC技术使用情况进行核查，未合规披露或存在滥用行为的，将按学术不端处理。

2.3 审稿人与医学期刊出版机构使用AIGC技术的规范与责任

2.3.1 审稿人

同行评议：作为学术质量保障的核心环节，必须由审稿人独立完成，严禁将稿件及补充材料上传至任何公开的AIGC技术系统，不得使用AIGC技术生成审稿意见，避免信息泄露。同行评议报告的准确性、完整性及整体内容责任完全由审稿人个人承担，不得转嫁给AI技术。

违规上报：审稿人若发现作者有违规使用AIGC技术可疑，需及时向出版单位报告并附上具体理由和证据，由出版单位最终判断决定并采取相应措施。

2.3.2 医学期刊出版机构

决策边界：编辑人员不得依赖AIGC技术进行稿件初审、送审、学术质量评价、录用决策等任何编辑决策行为；AIGC技术输出不得作为编辑判断的直接依据。

初审或文稿规范化处理：AIGC技术仅作为学术出版的辅助工具，编辑不得将稿件或稿件的任何部分（包括图表）上传至任何公开的AIGC技术系统；此类公开的AI工具可能会为训练或其他目的存储或重复使用输入数据，这可能损害同行评审过程的保密性、作者和审稿人的隐私，以及与所投稿件相关的著作权。稿件的最终录用决策由具备资质的编辑人员独立作出并承担责任。

违规处理：对违规使用AIGC技术的作者，视情节采取退稿、撤稿、纳入学术失信名单等措施；对违规审稿人，取消其审稿资格，造成后果的追究相应责任。

3 行动倡议

致技术开发者：将学术伦理规范嵌入AIGC产品全生命周期，主动公示技术局限性与适用边界。对高风险医学输出设置明确警示，特别应提示在医学知识生成、文献引用、数据分析和医学图像处理中的误差与风险。建立错误纠正、内容召回和用户反馈机制，不得提供专门用于规避学术诚信审查的功能。

致科研单位及科研人员：科研单位应建立AIGC技术使用审查把关机制与科技诚信教育培训及指导体系，将AIGC规范纳入入职培训、研究生教育、继续教育和科研项目全周期管理；提供安全合规的工具与环境，对论文撰写、项目申报、成果发表中的AIGC使用进行记录、抽查与追溯；对违规行为及时纠正并依规处理。科研人员需保持对AIGC技术的批判性认知，并对最终学术成果负全部责任；明确AIGC技术的使用边界与合规要求，如实披露AIGC使用情况，严守学术诚信。

致政策制定者：加快制定AIGC技术的学术应用诚信指南，尤其针对医学出版中的作者、审稿人、编辑和出版机构明确合规边界。构建国家级科研诚信监管框架，明确责任主体、处罚和信息共享机制，推动AIGC内容标识、算法备案、数据安全、知识产权和个人信息保护在学术场景的细则落地。

致社会公众：提升对AIGC技术的认知水平，理解其在医学信息生成中的局限与风险，理性对待AI生成内容。参与科研诚信监督，通过正规渠道举报伪造数据、虚假文献、AI滥用等线索；支持透明、可溯源的学术出版。

致学术共同体：强化自律自净意识，坚守原创性与真实性底线，明确AIGC技术的使用边界与合规要求，共同维护学术尊严。制定和更新本领域AIGC技术使用共识、指南和典型案例；在学术评价、人才评价和成果认定中，反对以AI替代核心科研劳动或规避学术责任。开展教育培训、同行监督与国际协作，对违规行为进行公开、公正处理，推动形成风清气正的学术生态。

随着AIGC技术的进展和伦理规则的修订，本倡议也会在新的版本中持续修正和更新。

本倡议已于2026年8月28日正式发布于《神经病学与神经康复学杂志》。

引用本文： 《医学期刊出版中规范使用人工智能内容生成技术的倡议》专家组. 医学期刊出版中规范使用人工智能内容生成技术的倡议（2026）[J]. 神经病学与神经康复学杂志, 2026, 22:E20260021.